演算法可以重新思考藝術嗎？美國創意技術專家Nathan Shipley一直在探索人工智能技術的創意設計潛力已有一段時間了。Shipley表示，「人工智能是一種新興的創意表達媒介。這是一個迷人的空間，藝術與演算法相遇，並成為藝術家們不可思議的工具」。受到探索新技術的渴望的啟發，他開始了一個項目，其中人工智能演算法透過吸收900年的藝術史來學習不同的風格，然後從中產生全新的融合藝術。

「將大量歷史藝術作品與由Gary Yeh選擇的當代策展作品結合使用，提供了美麗而發人深省的組合。將不斷由AI自動衍生的圖像投射到汽車畫布上，是對BMW將藝術與技術相結合的歷史的直接致敬。」

BMW與藝術：一種動態的關係

建立藝術與技術之間的橋樑深深植根於BMW的歷史之中，是連接過去、現在和未來的重要紐帶。BMW的藝術車是藝術如何與車輛美學結合的創新範例，反映了藝術、設計和技術的文化和歷史發展。自1975年以來，來自世界各地的知名藝術家一直在設計BMW汽車。迄今為止，BMW藝術車收藏中的展品包括Alexander Calder、Frank Stella、Roy Lichtenstein、Andy Warhol、David Hockney、Jenny Holzer、Olafur Eliasson、Cao Fei、John Baldessari，以及Jeff Koons…等知名藝術家的作品。

BMW of North America營銷副總裁Uwe Dreher表示，「50年來，BMW透過眾多舉措支持藝術和文化，以此作為一種以真實方式與全球消費者互動的方式。隨著我們持續的努力到2021年，並尋找新的和創造性的方式來吸引觀眾，我們轉向虛擬環境，在那裡我們結合數百年的藝術、特定的當代藝術和最新的人工智能技術，創造出全新的、令人興奮的東西。」

正如BMW品牌合作、藝術與設計主管Hedwig Solis Weinstein補充表示，「跨領域和跨個人的創造力和協作對於我們的文化事業至關重要。我們的動力是讓創意 AI技術專家Nathan Shipley和ArtDrunk的收藏家和創始人Gary Yeh進行對話，在技術、經典歷史藝術和當代藝術之間創造協同效應，並讓Leelee Chan和Jamal Cyrus…等鼓舞人心的藝術家參與進來。」

50,000件藝術品作為靈感的基礎

和人類一樣，人工智能可以學習；它只需要一位老師和知識庫。這是Nathan Shipley所要致力完成的任務。「在某些層面上，人工智能學會以類似於人類的方式創作藝術。例如：就像一名嶄露頭角的畫家，你去博物館，收集你想要靈感的風格的印象，無論是立體主義還是表現主義，然後回到家裡或工作室中複製這些印象。不過，在這裡，演算法會自動找到使立體主義或表現主義成為現實的模式和風格元素。」

人工智能不再使用筆刷和油漆或錘子和鑿子，而是專門處理數據，並且是大量數據。為了為其提供所需的材料，Shipley從一系列圖像中創建了一個數據集。Shipley解釋說，「我們已經為AI程式提供了近900年藝術史上的50,000張藝術作品圖像，使用這些輸入作為理解藝術的基礎，人工智能在藉以產生了全新的藝術作品，融合和發展了它對歷史藝術的了解。」

BMW團隊不想就此止步。為了公正地體現Shipley的前衛願景，BMW將Gary Yeh帶入了談話中。透過從著名和新興藝術家那裡挑選50件當代藝術作品讓Yeh參與進來，人工智能學會了將歷史數據集與現代藝術相結合。

Yeh表示，「著迷在於不斷探索藝術對其他人的意義，並從不同的角度學習。在歷史上一個異常孤立的時期，我們藉此機會策劃並與來自世界各地的藝術家合作，以此為觀眾提供真正的數位藝術體驗。在BMW 50年的文化參與基礎上，突破藝術的界限，看看技術如何影響未來幾年的藝術世界，這尤其令人興奮。」

對Yeh來說，汽車和藝術的共生也是一個令人興奮的挑戰。「將藝術與BMW 8系列這樣的汽車結合在一起的是，它們突破了現狀的界限，對於汽車來說，這是一種對速度和新技術的追求；對於藝術而言，它是對材料和表達可能性的不斷試驗。兩者也因對美學的共同欣賞而聯繫在一起。」

透過讓Yeh的個人風格融入藝術作品的選擇，該項目可以研究以下問題：當我們將作品的權重從廣泛的事物改為有意和策劃的事物時會發生什麼？當我們允許這些藝術家的藝術改變機器對藝術是什麼的理解時會發生什麼？透過這些問題發想，我們正在探索人類可以使用人工智能作為一種令人難以置信的技術工具來共同創造藝術的新方法。

人工智能創造模式

如此龐大的數據集如何創作出有意識的藝術作品？關鍵是透過Yeh的精心挑選來創造焦點。作為一位與我們交談過的藝術專家，他澄清說，「雖然一兩件藝術作品本身就令人印象深刻，但當我發現不同藝術作品之間，更一般地說，文化的不同方面之間的聯繫時，我從藝術中獲得了最大的價值。策展有助於連接點以展示更大的圖景。」

Shipley解釋說，「正是人工智能從反映我們大腦工作方式的現有數據集中組合出更大圖景的方式，對於這個項目，我們使用了人工神經網絡。它們以人腦的結構為模型，擅長在數據集中尋找模式。每次訓練迭代都會調整神經網絡的權重演算，以便網絡產生越來越準確和更好的結果。信息處理對輸入數據進行分類並從中創建模式。這為人工智能提供了一個深度的多方面模型，該模型結合了數據集的所有信息和特徵特徵。」

但人工智能也能發展出自己的風格嗎？正如Shipley所言，「在某種程度上，它可以。我們透過選擇參數和策劃藝術家來影響這個演算法，從而影響風格。我們整合或排除的內容會影響AI輸出的創造性發展。畢竟，藝術需要意圖，雖然系統不是人類，但它正在學習生成模式和製作新藝術。」

數位體驗

人們不禁被BMW 8 Series Gran Coupe獨特畫布上不斷發展的AI藝術體迷住了。過去的形成性影響以及有遠見的思維方式都應包括在內。一個小夢想暫時還沒有實現。Shipley說，「當我們第一次設想這個項目時，我們曾想像BMW 8 Series Gran Coupé會在夜晚以這種不斷發展的、人工智能生成的表面巡航在城市街道上。我們仍然希望為此找到一個技術解決方案，創造出非凡的吸引力。這就是我們的動力：使用科技創造美麗的圖像。」

不過，仍有一個問題仍未得到解答：AI能夠將既有的數據重新排列組合再創出新作品，但AI能否將畢加索這樣的藝術家帶回來呢？