不僅是汽車輪胎，自行車輪胎、滑板的輪子，甚至鞋底都會產生這些對環境有害的細小顆粒。雖然沒有辦法完全避免它們，但可以採取預防措施，以確保減少微塑料進入而污染環境。

Audi環境基金會正在與柏林工業大學(城市水管理學系)和其他合作夥伴(包括過濾器製造商、軟體開發商和自來水公司)一起開發優化的城市徑流沉積物過濾器。它們盡可能靠近源頭捕獲相應的污染物顆粒，甚至在它們被雨水沖入下水道系統之前攔截。此項目已於2020年9月啟動，預計將運行三年半。

不同情況使用不同過濾器

沉積物過濾器採用模組化設計，因此可以完美適應不同的道路情況、交通量和其他形式的污染。例如：在走走停停的交通中，在非常彎曲的道路上，或在有紅綠燈的十字路口。當車輛持續制動和重新啟動會導致輪胎比在暢通無阻的筆直道路上產生更多的磨損顆粒。此外，Audi還希望盡可能多地捕獲積聚在街道上和街道周圍的其他污染物，例如：飲料罐和煙頭。

三個區域，九種過濾模組

沉積物過濾器分為三個區域：街道、下水道和排水管，並為不同的道路和交通條件開發九個不同的模組，然後可以從這個模組化系統中組合多達三個不同的模組，以根據位置實現最佳效果。

在最上面的區域(街道)，這可能是一個特殊的徑流通道或合適的柏油路面。在此之下，在下水道本身中，較大的固體被過濾掉，例如：借助優化的葉籃或所謂的過濾裙。最低區域(排水管)則是負責精細過濾，目前正在此區域測試磁鐵模組。在初步測試中，磁鐵可以捕獲特別細的金屬顆粒而不會導致堵塞。

預測性維護

當然，過濾器必須定期維護和清空，而這就是智能連網軟體發揮作用的地方。為此，大量不同的信息匯集在一起，例如：街道清潔時間表、相應街道的交通量、當地的交通高峰或離峰時間(例如：學校放假的開始和結束時間)，以及天氣預報。這甚至包括是否有很多樹木，或者人們是否經常沿路遛狗…等等數據。基於所有這些信息，可以預測每個過濾器的污染程度並確定清空過濾器的最佳時間。

採取主動行動

天氣預報在這個智能網絡中發揮著特別重要的作用，可藉以採取主動行動。根據一年中的不同時間，風暴和雨水將特別大量的碎片會沖入街道排水溝。然後導致過濾器更快堵塞，未經過濾的污水可能會透過緊急溢洪道沖入河流和湖泊。

如果天氣預報預測長時間乾旱後會下大雨，我們將能夠立即做出反應，並在傾盆大雨之前讓清掃人員預先清理道路，這將防止顆粒進入水體，並且過濾器可以保持使用更長時間。