全球首個基於機器學習的智能巡航控制系統(SCC-ML，Machine Learning based Smart Cruise Control)，該技術將駕駛的駕馭模式納入其自動駕駛行為的運算之中，從而為自動駕駛車輛提供個性化的乘坐體驗。

SCC-ML提供了基本的自動駕駛功能和核心技術：在以駕駛選擇的速度行駛時，與前方車輛保持距離。而結合AI機器學習之後，並將前置攝影鏡頭和雷達…等傳感器不斷獲取的相關行駛信息，與自行學習駕駛員的模式和習慣一起列入運算，最後，智能巡航控制系統就會以與駕駛相同的模式自主駕駛。

執行SCC-ML時的自動駕駛模式會有三部分：與先前車輛的距離、加速度和響應能力(對駕駛條件的反應速度)。另外，還考慮駕駛條件和當下速度。例如，在慢速城市駕駛期間，與前一輛車輛保持一小段距離，並保持在較遠的距離，再進行超車。考慮到這些各種條件，SCC-ML可根據這種駕駛模式，即時進行分析以區分上萬種可能，並且這種靈活的智能巡航控制技術可以適應任何人類駕駛的駕馭模式。

所以，駕駛模式信息會定期透過傳感器更新，以反映駕駛員的最新駕駛風格。此外，Hyundai也對SCC-ML進行了「不學壞」的專門編程，以避免學習不安全的駕駛模式，從而提高了其可靠性和安全性。另外，由於也會具有自動變道輔助功能的高速公路駕駛輔助系統，SCC-ML已達到了2.5級的自動駕駛。