Jaguar TCS賽車手Mitch Evans和Sam Bird熟練地在彎道判斷一圈又一圈的最佳制動點，但同樣重要的是，這是提升油門的最佳位置，使他們能夠最大限度地再生電力，而不是使用制動器浪費能量。從這些策略中學習，透過提高Jaguar插電式電動混合動力車(PHEV)和輕度混合動力車(MHEV)的效率和減少排放，可以直接為客戶帶來好處。
為了準備每輪ABB FIA Formula E電動方程式世界錦標賽，Jaguar TCS賽車隊創建了每個城市賽道甚至是排水溝覆蓋物非常詳細的模型。這些模型用於最先進的駕駛環模擬器中，以開發各站比賽的能量使用策略。這些贏得比賽的策略確保車手始終在最佳時間踩下踏板並起飛般的加速，並且使他們能夠節省盡可能多的能量。這種能力確保了為I-TYPE 5的電機供電的每一焦耳能量，以及在再生制動期間返回給電池充電的能量，都得到盡可能高的考慮和使用。
從這一過程中學到的軟體有助於Jaguar F-PACE P400e和E-PACE P300e PHEV車型的預測性能量優化功能的開發。在Pivi Pro資訊娛樂系統的導航中輸入目的地，PEO可以概覽旅程(最長達650公里)，並將其分成每100米一段落進行分析。
利用大量的GPS地圖數據，包括道路類型和道路的平均速度以及坡度，PEO就每個階段應如何最好地使用動力總成做出了明智的決定，例如：優先考慮城市地區的電動機，以提供零排放駕駛，或在高速公路上使用高效的Ingenium汽油引擎。這種對兩種電源的智慧預測性控制可以將實際駕駛中的能源效率提高多達10%。另外，該系統還確保至少有六公里的EV續航里程，以便於準備在旅程的最後階段進行部署，使能夠無聲無息、零排放地到達目的地。
此外，JaguarXE、XF、E-PACE和F-PACE MHEV中的Eco Coach功能使用智慧演算法，透過讀取前方道路續息並提示他們何時加速來?明使客戶操作出更平穩、更高效的駕駛風格，從而最大限度地發揮再生制動的優勢。Eco Coach技術可與Mitch Evans和Sam Bird在E-Prix比賽期間用於優化能源使用的升降和滑行週期相媲美。動能回收是電動方程式賽的基礎，因為賽車藉以回收了完成45分鐘加一圈比賽所需能量的三分之一。
在道路上，Eco Coach使用車輛的GPS位置和保存在雲端的數據來預測車輛最有可能採取的路線。結合包括坡度、道路曲率和速度限制在內的地圖數據，該技術可以向前監看長達2.5公里(即所謂的電子地平線)，以了解即將到來的道路特徵，如：彎道、交叉路口和環形交叉路口、更低的限速和下坡坡度。所有這些都是可能導致駕駛者收起加速踏板的因素。其每10米更新一次，前方道路的智慧圖像被發送到動力總成控制模組，以確定駕駛者收起踏板的最佳點，從而透過再生制動而不是摩擦式制動器實現盡可能多的減速。
當車輛到達這一點時，Eco Coach 透過在儀錶板中顯示一個填充的綠色踏板圖示，直觀地提示駕駛者將腳從油門上移開，當他們這樣做時，該圖示會變為剩下輪廓，然後如果他們踩下煞車，則消失。這複製了Formula E賽車手用來知道何時在賽道上收起踏板和滑行的方向盤燈系統。
