合作的目標是透過將數據和分析作為決策的中心，進一步加快BMW集團的創新步伐。兩家公司將結合行業領導者的優勢，共同開發基於雲的IT和軟體解決方案，以提高從車輛開發到售後服務的整體公司流程的效率、性能和可持續性。
作為廣泛合作的一部分，BMW集團將把數據從其遍布一百多個國家的業務部門和運營機構遷移到AWS。此舉將涵蓋BMW集團用於銷售、製造和維護…等功能的多個中央IT系統和數據庫，並將有助於提高靈活性，從數據分析中獲得新見解並更快地創新新的客戶體驗。此外，兩家公司將投資為多達5,000名軟體工程師提供最新AWS技術的支持和培訓，以使BMW集團的全球員工能夠更好地利用數據。
BMW集團已經啟動了一項主要的雲端技術資格認證計劃。在「AWS培訓和認證」的支持下，將對全球5000名軟體工程師進行培訓。其中大約2000名將通過AWS認證，重點是機器學習和數據分析。這使公司的全球團隊能夠以結構化的方式準備現有數據，以及智能地使用它們並為公司及其客戶創造附加值。
AWS Professional Services和BMW Group的數據專家將互相合作，確定業務挑戰並為汽車業界開發新的基於雲端的解決方案。例如：兩家公司計劃開發一種自然語言處理解決方案，該解決方案針對汽車行業中使用的術語進行了優化，可以自動提取、處理和翻譯來自不同語言本源的數據。
釋放數據的力量
合作的關鍵要素是BMW集團的雲端數據中心的進一步開發。它是在雲中管理公司範圍內的數據收集和數據解決方案的中央平台。雲端數據中心為BMW集團所有部門的員工提供了一個實施分析和數據驅動應用程序的中心起點。
如今，員工已經可以透過Cloud Data Hub使用各種AWS服務來處理，詢問和豐富開發、生產、銷售和車輛性能數據，這些數據約為PB級，並透過應用機器學習獲得見解。例如：這將使BMW集團能夠更好地預測其在全球範圍內對各種車型和設備選項的需求。透過這種方式，採購、生產和銷售中的計劃就可以得到優化，並藉以提高客戶滿意度。
供應鏈的更高透明度開闢了新的機會。BMW集團開發的PartChain平台使用AWS服務來增強在汽車業界中，高度複雜全球供應鏈中的汽車零件和關鍵原物料的可追溯性。目標是將特定的零件和車輛連接起來，以協助進行缺陷調查，並驗證材料是否是來自可持續且具有社會責任感的來源。透過使用AWS服務，BMW集團將能夠分析車輛數據，以預測零件的運行特性，主動提出維護建議，並告知零件供應商其製造過程中的潛在問題，從而提高品質。
BMW集團將把這些用例的專業知識應用於最近宣布的汽車聯盟，該聯盟將基於GAIA-X標準。作為GAIA-X的創始成員(BMW集團)和第一個加入的Day 1 Member：AWS，兩家公司都在努力朝著針對主權、安全和創新數據空間的GAIA-X標准進一步發展優異的Cloud Data Hub。
