數據多樣性是道路安全的關鍵

道路交通日益複雜，對車輛的輔助和自動化功能提出了很高的要求。系統訓練得越真實，它們在日常生活中的行為就越安全、越可靠。到目前為止，Mercedes-Benz一直依賴從全球測試車輛收集的數據。為了訓練自動化系統可靠地識別所有類型的道路使用者和情況，需要廣泛的即時交通數據。

來自客戶車輛的額外數據將使系統能夠更好地應對兒童、行人、騎自行車者和行動不便的人等不常見的人群。目的是訓練系統應對它們在現實世界中會遇到的各種情況。不常見的交通情況，例如：臨時交通路線或隨機的快閃式自行車道，或道路使用者的異常行為也包含在訓練數據中。

來自客戶車輛的各種數據也有助於識別道路交通中的潛在危險。這意味著不僅可以提高車輛本身的安全性，還可以透過調整交通路線或基礎設施措施來提高安全性。從客戶車隊獲得的持續知識透過軟體更新流入駕駛輔助系統的優化。

專注於數據保護

Mercedes-Benz非常重視數據保護和數據安全。公司遵循「隱私設計」和「默認隱私」的原則：數據保護和IT安全已經牢牢地紮根於產品開發中。

來自客戶車輛的數據僅根據位置或事件(例如：在劇烈煞車作動期間)臨時存儲，然後有選擇地傳輸到Mercedes-Benz後端。在那裡，數據通常是匿名的，並與車輛識別分開。

而Mercedes-Benz客戶可以決定是否提供他們的車輛數據，並可以隨時撤銷此決定。可能被收集圖像數據的車輛記錄的道路使用者則可以聯繫Mercedes-Benz，說明時間和地點後，可要求刪除任何記錄。

數位信任是可持續出行的一部分

未來的移動出行將以數位技術和服務為特徵。數位信任是Mercedes-Benz可持續公司治理的重要組成部分。我們的目標是建立並進一步擴大客戶和其他道路使用者對Mercedes-Benz的信任，並負責任地使用數位創新。

Mercedes-Benz追求跨學科的發展方法：來自開發、法律、道德和合規領域的專家從一開始就密切合作，以負責任的方式實施技術創新。