Audi利用人工智慧分析了內卡蘇爾姆工廠每班次300輛汽車的約150萬次點焊。相比之下，直到最近，生產人員還使用超聲波根據隨機分析手動監測電阻點焊(Resistance spot welding，德語縮寫為WPS)工藝的品質。使用超聲波方法，檢查了每輛車大約5,000個點焊縫。透過應用人工智慧，員工現在可以專注於可能的異常情況。這種新方法將使他們能夠更有效、更有針對性的方式控制品質。
在Volkswagen汽車集團的其他工廠使用該技術的準備工作已經開始。例如：用於人工智慧的技術基礎設施目前正在Audi Brussels布魯塞爾廠安裝。Volkswagen Emden埃姆登工廠則計劃今年安裝必要的基礎設施，Audi在英戈爾施塔特(Ingolstadt)的總部也將安裝。為了在這些位置安裝技術基礎設施，專家團隊目前正在確定焊接設置的差異，以便相應地重新訓練AI模型。
透過使用AI生成的數據可用於優化未來的其他流程。例如：Audi團隊目前正在努力使用這些數據作為未來預測性維護的基礎。Audi生產和物流董事會成員Gerd Walker表示，「數位化裝配線是Audi未來生產願景的基礎：作為我們360factory生產戰略的一部分，我們將使Audi全球生產基地的生產更加高效。在這方面，在批量生產中使用人工智慧有望帶來巨大的潛力。」
與DGQ、Fraunhofer IAO和Fraunhofer IPA密切協調
為了使過程審核和認證不合格，內卡蘇爾姆工廠的開發工作與德國品質協會(DGQ)、弗勞恩霍夫工業工程研究所(IAO)和弗勞恩霍夫製造工程與自動化研究所(IPA)密切合作進行。
這種方法反映了這樣一個事實，即迄今為止還沒有獨立機構為人工智慧應用頒發標準或認證。WPS-Analytics項目經理Mathias Mayer和Andreas Rieker解釋說，「這意味著，例如在製造業中，有可能最終證明基於AI的測試結果是如何產生的。」Audi還與弗勞恩霍夫研究所IAO和IPA合作開發了AI生產指南。
「WPS-Analytics」專案也是Audi發起的2025年汽車倡議(AI25)的用例。該計劃旨在建立數位化工廠轉型和創新的能力網路，利用數位化來提高生產和物流的靈活性和效率，藉由WPS-Analytics甚至可以對生產線做到自動化的預測性維護，來減少了生產停機時間。在成為智慧工廠的道路上，Audi與科學和IT行業的合作夥伴正在內卡蘇爾姆的真實製造環境中測試數位解決方案，以生產高檔汽車，以便稍後將其部署在批量生產中。
