BMW集團發佈迄今為止最大的開源數據集SORDI,用於超高效AI應用生產程序

BMW集團發佈世界上最大的數據集,以簡化和顯著加速人工智能在生產中的培訓。此合成的AI數據集,稱為SORDI工業合成對象識別數據集(Synthetic Object Recognition Dataset for Industries),是由超過800,000張逼真的圖像組成。這些生產資源分為80類,從托盤和托盤籠到叉車,包括了與汽車工程和物流核心技術特別相關的對象。

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透過發佈SORDI,BMW集團及其合作夥伴Microsoft、NVIDIA和Idealworks正在提供世界上最大的製造領域人工智能參考數據集。其視覺數據品質特別高,集成的數位標籤可以執行基本的圖像處理任務,例如:分類、對象檢測或相關生產領域的分割。

BMW集團生產系統、規劃、工具和工廠工程高級副總裁Michele Melchiorre表示,「BMW集團自2019年以來一直在使用人工智能。人工智能已經在工廠生產的各種品質保證應用中得到應用。新的合成數據集SORDI使AI模型的訓練速度更快,並且AI在生產中的成本效益也顯著提高。」

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為了非手動創建合成的AI訓練數據,機器人模擬環境、生產系統的數位孿生,以及AI訓練環境都融合在NVIDIA Omniverse中。來自慕尼黑BMW技術辦公室允許以足夠逼真的高清品質合成任意數量的照片,其中包括標籤,以用於創建高度穩健的AI模型。IT專業人員可以使用SORDI開發和定制應用於製造的AI解決方案,生產線員工可使用SORDI來維護成熟的AI系統以進行驗證,以便為開始生產做好準備。

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創新數據集的發佈對軟體開發人員免費開放,代表了BMW集團系統性擴展人工智能民主化活動的下一個目標步驟(https://github.com/bmw-innovationlab)。無代碼AI和SORDI的出版物相得益彰:一方面,BMW Labeling Tool Lite和已發佈的AI培訓工具明確允許用戶直觀地使用AI,即使他們缺乏良好的IT專業知識也行。另一方面,SORDI的綜合顯著加速和簡化了用於生產應用的AI模型的訓練。

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Bear

曾於2002~2004任職於Option改裝車訊編輯,之後轉戰汽車銷售十餘年,擔任總代理新車及超級跑車的銷售業務及公關企劃,藉由過去的工作經驗作貼切的報導,以協助讀者們購車前的參考,是在下的職責以及撰稿方向。