BMW與全球軟體專家分享生產中所使用的AI演算法

編輯： Bear 2019-12-18 10:00:29 發布於人車事新聞

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BMW集團在生產過程中已使用了越來越多的AI人工智能應用程序。例如，人工智能可以負責單調任務，來減輕技師的工作負擔，例如：檢查警告三角是否位於行李箱的正確位置。現在，此任務由攝影機和自學習軟體協同執行，該軟體可依據相機的即時圖像與數百個已存儲的圖像，以毫秒為單位的速度進行比對，並可以檢測到與標準值的任何偏差。

BMW集團現已在開放源代碼平台BMW InnovationLab上共享了人工智能領域的精選算法。該算法是各種AI應用程序的一部分，尤其是在自動圖像識別和圖像標記中，而能讓這些內容公開可用，使全世界的軟體開發人員都可以查看、更改、使用以及改進源代碼。

BMW物流規劃主管Dirk Dreher表示，「透過我們現在發佈的演算法，集團大大減少了用於自動運輸系統和機器人神經網絡的開發時間，AI神經網絡獨立地將生產和物流中的即時圖像與圖像數據庫進行比較，以檢測與目標狀態的任何偏差。」

BMW數位化創新部主管Christian Patron評論道，「我們提供了創新的數位圖像標記軟體的元素，該軟體已被證明可在多種AI應用中有效；反過來，我們也獲得了將我們的AI軟體提升到新開發水準的支持。此外，這使我們能夠更加專注於在生產和物流中推進特定的AI應用程序。」

與開源方法保持一致，BMW保證算法的所有用戶都是匿名的。算法中的任何缺陷都可以快速發現。在此過程中，如果需要，也可以使用平台操作員提供的自動功能。為了保證品質，BMW集團會將所有收到的用戶建議投入生產或共享之前，先對其進行檢查。使用這些算法新開發的實際AI應用程序始終都會處於受保護狀態。所有用戶都可以自由決定是否要讓合作夥伴(例如：供應商)使用所開發的演算法。