AI的使用是BMW集團數位化轉型過程的核心要素，並且已經在整個售前與售後價值鏈中獲得採用，其以為客戶、產品、員工和製造流程創造增值。例如，客戶可通過直接在車輛中使用智能個人助理從自然語言處理(NLP)中受益，並在管理流程中使用翻譯工具和上下文處理助手來輔助員工作業。智能數據分析和機器學習可用於優化建築物和車輛中的能源管理。圖像處理AI則可以讓客戶使用駕駛輔助系統擺脫單調的駕車旅程，也可以減輕生產人員的單調處理步驟。

BMW集團在生產過程中已使用了越來越多的AI人工智能應用程序。例如，人工智能可以負責單調任務，來減輕技師的工作負擔，例如：檢查警告三角是否位於行李箱的正確位置。現在，此任務由攝影機和自學習軟體協同執行，該軟體可依據相機的即時圖像與數百個已存儲的圖像，以毫秒為單位的速度進行比對，並可以檢測到與標準值的任何偏差。

自動駕駛技術不斷創造話題，除了技術層面的突破之外，連帶可能造成的問題更備受討論，也一再牽連自動駕駛技術的發展與存廢問題，但即便如此車廠仍如火如荼的發展相關技術，並且不斷突破問題進入全新境界。而發展自動駕駛技術有成的豪華品牌Audi，更是不斷透過旗下A7作為基礎，如今也再一次突破並掌握量產問世應具備的重要關鍵。